Enquanto lutamos contra um v\u00edrus que os cientistas ainda n\u00e3o entendem completamente, vendo o mercado de a\u00e7\u00f5es afundar, subir, afundar novamente e enfrentar uma elei\u00e7\u00e3o controversa, o futuro parece completamente imprevis\u00edvel (em vez de apenas t\u00e3o imprevis\u00edvel como sempre foi). Quando sentimos tal incerteza elevada, nossos processos de tomada de decis\u00e3o podem falhar. Podemos ficar paralisados e com medo de agir, ou podemos agir com base no preconceito, emo\u00e7\u00e3o e intui\u00e7\u00e3o, em vez de l\u00f3gica e fatos.<\/p>\n\n\n\n
Estar ciente de nossa incerteza \u00e9 um precursor necess\u00e1rio para administr\u00e1-la. Conscientiza\u00e7\u00e3o eficaz significa fazer uma pausa, fazer uma parada estrat\u00e9gica e avaliar a situa\u00e7\u00e3o e as inc\u00f3gnitas. Agora estamos sendo confrontados com dados que parecem acion\u00e1veis – embora logicamente, sabemos que s\u00e3o incompletos e vol\u00e1teis. Mas mesmo quando o conhecimento \u00e9 limitado, temos ferramentas para nos ajudar a tomar decis\u00f5es de forma sistem\u00e1tica e anal\u00edtica. Quer estejamos avaliando o significado dos \u00faltimos n\u00fameros de desemprego ou o impacto da escassez local de alface romana, podemos usar um processo simples de quatro etapas para trabalhar com e por meio da ambiguidade para tomar decis\u00f5es cuidadosas e fundamentadas.<\/p>\n\n\n\n
1. Identifique a categoria de dados hist\u00f3ricos com a qual voc\u00ea est\u00e1 trabalhando.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Existem tr\u00eas tipos principais de dados que frequentemente confrontamos e nos sentimos compelidos a agir: dados salientes<\/strong>, que chamam nossa aten\u00e7\u00e3o porque s\u00e3o dignos de nota ou surpreendentes; dados contextuais<\/strong>, que t\u00eam um quadro que pode impactar como os interpretamos; e dados padronizados<\/strong>, que parecem ter uma forma regular, intelig\u00edvel e significativa.<\/p>\n\n\n\n 2. Reconhe\u00e7a quais vieses cognitivos s\u00e3o desencadeados por cada categoria.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diferentes tipos de dados desencadeiam diferentes vieses, portanto, identificar o tipo de dados e seu vi\u00e9s relacionado torna mais f\u00e1cil escapar de erros mentais.<\/p>\n\n\n\n Reconhecer como cada uma dessas categorias desencadeia nossos preconceitos pode nos impedir de ser v\u00edtimas desses preconceitos, mas como podemos seguir em frente, uma vez que aceitamos que precisamos de informa\u00e7\u00f5es adicionais ou insights para tomar decis\u00f5es com confian\u00e7a sobre o futuro?<\/p>\n\n\n\n 3. Inverta o problema para identificar o que voc\u00ea realmente precisa saber.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A terceira etapa do nosso processo \u00e9 perceber que voc\u00ea n\u00e3o precisa saber tudo, mas precisa identificar o que \u00e9 mais importante para a sua tomada de decis\u00e3o. Para fazer isso, inverta sua solu\u00e7\u00e3o de problemas. Comece pelo final, perguntando: e da\u00ed? O que realmente preciso saber para entender a situa\u00e7\u00e3o? Que diferen\u00e7a essa informa\u00e7\u00e3o faria? E como espero us\u00e1-la?<\/em> O universo de \u201cdesconhecidos conhecidos\u201d – aqueles peda\u00e7os de dados que existem, mas n\u00e3o est\u00e3o em sua posse – \u00e9 infinito. Mas voc\u00ea n\u00e3o precisa explorar todos eles; a invers\u00e3o pode ajud\u00e1-lo a identificar aqueles que voc\u00ea considera essenciais para resolver seu problema espec\u00edfico com confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, os dados salientes sobre a redu\u00e7\u00e3o da demanda das companhias a\u00e9reas desencadeiam uma resposta visceral, o que pode tornar mais f\u00e1cil concluir que o setor est\u00e1 permanentemente em apuros. No entanto, se recuarmos, podemos reconhecer que continuar\u00e1 a haver uma ind\u00fastria de avia\u00e7\u00e3o – que, a longo prazo, as pessoas v\u00e3o querer mobilidade e a economia mundial vai exigir isso. Este \u00e9 um “conhecido conhecido”.<\/p>\n\n\n\n H\u00e1 tanto que sabemos ser desconhecido. Mas h\u00e1 boas not\u00edcias: para resolver um problema espec\u00edfico, voc\u00ea n\u00e3o precisa sondar todos os desconhecidos. Para ficar com nosso exemplo de viagem a\u00e9rea, isso \u00e9 verdade quer voc\u00ea esteja decidindo embarcar em um avi\u00e3o ou investir em uma companhia a\u00e9rea. As preocupa\u00e7\u00f5es do viajante seriam se e quando h\u00e1 um voo para o destino desejado e se \u00e9 seguro tom\u00e1-lo, ao passo que um investidor pode se concentrar em qual companhia a\u00e9rea est\u00e1 mais bem posicionada para sobreviver \u00e0 crise. De qualquer maneira, ao inverter o seu problema, voc\u00ea pode se concentrar nos desconhecidos conhecidas que s\u00e3o importantes para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n 4. Formule as perguntas certas para obter as respostas de que precisa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Muitos de n\u00f3s temos dificuldade em formular as perguntas que podem nos ajudar a tomar uma decis\u00e3o. Uma maneira \u00fatil e pr\u00e1tica de avan\u00e7ar \u00e9 organizar suas perguntas em quatro categorias principais: comportamento, opini\u00e3o, sentimento e conhecimento. Isso garante que voc\u00ea trar\u00e1 dist\u00e2ncia e uma variedade de perspectivas para a maneira como analisa seus dados, o que o ajudar\u00e1 a contrariar suposi\u00e7\u00f5es e julgamentos pr\u00e9-concebidos. Tamb\u00e9m lhe dar\u00e1 um contexto melhor para interpretar as respostas, porque voc\u00ea conhecer\u00e1 a lente pela qual elas est\u00e3o sendo filtradas.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea pode fazer esses tipos de perguntas sobre qualquer tipo de dados incompletos: salientes, contextuais e \/ ou padronizados. O quarto passo reconhece que a incerteza \u00e9 uma mistura de a\u00e7\u00f5es e rea\u00e7\u00f5es, conhecimento e emo\u00e7\u00e3o. Classificar e abordar os ingredientes na mistura de incerteza n\u00e3o nos dar\u00e1 certeza, mas podemos ter certeza de que nossas perguntas abordam todas as \u00e1reas de incerteza.<\/p>\n\n\n\n O processo de quatro etapas nos ajuda a lidar melhor com nossas respostas emocionais, nome\u00e1-las e confront\u00e1-las, e avan\u00e7ar com uma decis\u00e3o racional. Teremos uma imagem mais completa, reduzindo a probabilidade de contarmos com caminhos de pensamento bem usados e preconceitos cognitivos.<\/p>\n\n\n\n Voltaire certa vez recomendou que julg\u00e1ssemos um homem mais por suas perguntas do que por suas respostas. Nunca saberemos o futuro, mas examinando nossos dados e nosso pensamento, podemos desenvolver e fazer grandes perguntas que nos permitir\u00e3o tomar decis\u00f5es com mais confian\u00e7a em meio \u00e0 incerteza.<\/p>\n\n\n\n Artigo Traduzido da Harvard Business Review<\/a>. Fonte Original: https:\/\/hbr.org\/2020\/08\/how-to-make-rational-decisions-in-the-face-of-uncertainty<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Estar ciente da incerteza \u00e9 um precursor para administr\u00e1-la. 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