Os jovens profissionais de hoje cresceram numa era de mudanças tecnológicas espantosas, vendo o crescimento da internet, a invenção do smartphone e o desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina. Todos esses avanços apontam para a automação total de nossas vidas, incluindo a forma como trabalhamos e fazemos negócios. Não é de admirar, portanto, que os jovens estejam preocupados com sua capacidade de competir no mercado de trabalho. Como executivos que passaram a vida avaliando e implementando a tecnologia digital em todo tipo de organização, muitas vezes somos questionados por eles: “O que devo aprender hoje para que eu tenha um emprego no futuro?” No que vem a seguir compartilhamos sete habilidades que podem não apenas torná-lo incapaz de ser automatizado, mas o tornarão empregável, não importando o que o futuro nos reserva.
Comunicação. Em um mundo em que o uso total de mídia por adultos nos EUA é de quase 12 horas por dia, em média, as habilidades de comunicação são essenciais para chamar a atenção das pessoas e colocá-las em ação. A forma mais básica de comunicação é construir uma história convincente. A boa notícia, do ponto de vista competitivo, é que a maioria das pessoas virou o cérebro para softwares ruins, resultando na “morte por PowerPoint” familiar. Em vez de apenas listar fatos, contadores de histórias atraentes usam tanto dados suaves quanto dados duros. Isso é verdade, quer o palestrante seja Albert Einstein imaginando-se em um trem se aproximando da velocidade da luz para explicar a relatividade ou John F. Kennedy citando John Winthrop dizendo: “Devemos sempre considerar que seremos como uma cidade sobre uma colina – os olhos de todas as pessoas estão sobre nós.” Na comunicação eficaz, história e fato, retórica e ciência se entrelaçam para mobilizar as emoções dos outros para agir sobre um tópico ou uma iniciativa. E, embora tenham sido lançados esforços para criar autores de robôs, e o impacto dos robôs em câmeras falsas de notícias e eco seja inegavelmente significativo, a capacidade de se comunicar de forma convincente sempre estará em alta demanda e difícil de automatizar.
Conteúdo. Claro, a comunicação deve ser sobre um determinado tópico. E se você sabe muito sobre um determinado domínio, você tem uma base rica para desenhar. Além disso, se você aprecia a dinâmica desse domínio, você tem algo que apenas o Google pode reproduzir. Ainda mais profundo, se você tiver uma reputação de excelência em um domínio, ela se alimentará de si mesma e lhe dará acesso preferencial a novos conhecimentos e informações devido ao seu status de informante.
Nos serviços profissionais, os especialistas podem escrever seu próprio ingresso. Tomemos Rohit Kumar, diretor e líder dos Serviços Nacionais de Políticas Fiscais da PWC, onde Adam trabalha. Kumar é bem conhecido no Capitólio e com especialistas em impostos globais porque tem profundo e amplo conhecimento do assunto e entende a dinâmica de como a política será moldada agora e no futuro. Mais uma vez, são aqueles com uma combinação de expertise e habilidades de avançar com novos conhecimentos que ficarão à frente dos robôs.
Contexto. Os sistemas automatizados geralmente são muito ruins para reconhecer o contexto. Por exemplo, o carro original do Google achou difícil calcular o contexto no qual estava operando. Assim, uma extensão física do sistema de computação/sensoriamento – um localizador de faixa a laser – foi adicionada. Esse problema de estender o raciocínio automático dos sistemas de inteligência artificial para entender o contexto de suas decisões é altamente complexo e a inovação criativa, como a do Google, geralmente é necessária para levar o esforço adiante.
Da mesma forma, entender o contexto, o modelo de negócios, a concorrência e a liderança de um cliente ou de um empregador torna sua compreensão de conteúdo mais útil. Por exemplo, se você está sugerindo redução de custos e reestruturação de balanço para a GE, onde o investidor ativista Nelson Peltz, um dos fundadores do fundo de hedge Trian Fund Management, tem uma participação importante, seu argumento tem um significado muito diferente do que seria na News Corporation, onde Rupert Murdoch ainda tem controle efetivo da empresa. Esse tipo de compreensão contextual mostra que você tem conhecimento da dinâmica da posição de um negócio e é muito difícil até mesmo para os melhores robôs entenderem.
Competência Emocional. Mesmo com os recursos avançados de produtos de IA, como o Alexa da Amazon, as máquinas são rudimentares em sua capacidade de compreender o teor emocional de uma pessoa, reunião ou organização. No entanto, como o neurocientista Antonio Damasio observou no Erro de Descarte, nosso conjunto de opções pode ser moldado pela racionalidade, mas é a emoção que nos liga à ação. Além disso, descobrimos que a característica definidora das decisões executivas é que não há uma resposta correta, e as opções são carregadas de consequências emocionais: De quem será a carreira? Quem será entediado? Quem será promovido? Quem vai perder o emprego?
O nível mais básico de competência emocional é ser capaz de reconhecer as emoções em jogo no contexto da análise e da ação. O próximo nível é a capacidade de intervir com sucesso em uma situação emocionalmente complexa, quando as pessoas estão feridas ou incertas. No nível mais alto, a competência emocional envolve persuadir indivíduos e grupos evocando emoções (ao mesmo tempo em que reconhece que alguns membros da equipe não entendem o que você está dizendo).
Ensino. As máquinas fizeram grandes contribuições para a qualidade e a acessibilidade da educação, desde os cursos on-line massivos abertos (MOOCS) até o ensino de simulações para as aulas da Khan Academy. Nas organizações comerciais, no entanto, onde o ensino exige compreensão do contexto de desenvolvimento de uma pessoa dentro da organização, os gerentes e treinadores brilham. Por exemplo, quando Ben Horowitz era o diretor de gerenciamento de produtos da Netscape, ele enfrentou um problema: muitos gerentes de sua equipe se sentiram sobrecarregados, mas seus esforços não se traduziram em evangelismo bem-sucedido para os produtos de que eram responsáveis. Ele escreveu um pequeno documento intitulado Gerente de Produto Bom/Gerente de Produto Ruim e usou-o para treinar sua equipe em suas expectativas básicas. O que aconteceu a seguir o chocou: “O desempenho da minha equipe melhorou instantaneamente. Os gerentes de produto que eu pensava serem inúteis tornaram-se efetivos. Logo eu estava gerenciando a equipe de maior desempenho da empresa ”.
Horowitz pode ter ficado surpreso, mas não estamos. As pessoas são um investimento fundamental em qualquer organização e, em nossa experiência, o ensino é crucial para garantir seu sucesso. Como qualquer investimento, as pessoas vêm com um certo grau de risco. Você não sabe do desempenho passado como alguém fará em sua organização. Você pode ter contratado alguém que parecia bem no papel, mas não produziu muito desde que foi contratado, ou alguém que está indo bem onde está, mas não está demonstrando as habilidades necessárias para a promoção. Em ambos os casos, seu investimento é plano, talvez até mesmo a perda de dinheiro – e se o seu investimento em pessoas é baixo, é provável que os retornos de sua empresa também sejam baixos. Como você catalisa o desempenho inovador em seu negócio? Comece com o seu povo. Identifique suas lacunas em conhecimento e habilidades e trabalhe pessoalmente com eles para preencher essas lacunas. Isso é algo que os robôs nunca conseguirão efetivamente fazer.
Conexões. Em 1973, Mark Granovetter e Harrison White publicaram um artigo que descrevia o forte poder dos laços fracos. Todos, eles argumentaram, têm laços fortes: família, amigos, colegas de trabalho e assim por diante. Mas aqueles que têm fortes laços e uma grande rede de laços fracos podem atravessar várias organizações com facilidade. Uma das distinções que define entre as pessoas “no nível de diretoria” e o CEO real é que os CEOs geralmente têm muitos laços mais fracos em uma variedade de domínios.
Embora as mídias sociais tornem mais fácil criar e atravessar redes pessoais, os seres humanos gerenciam a forma e o teor dessas conexões. E não se esqueça do chamado paradoxo de amigos, que afirma que, em média, seus amigos têm mais amigos do que você. Algumas pessoas têm muitas, muitas conexões, enquanto a maioria tem apenas um número modesto. Se você é um dos networkers, então você está bem. Se você não é, você deve fazer amizade com uma pessoa e viajar livremente em suas conexões – as pessoas geralmente estão dispostas a compartilhar.
Uma Bússola Ética. À medida que os computadores se tornam mais capazes, os executivos estão percebendo o quão importante é a ética e a capacidade de julgamento moral no campo da IA aplicada. No entanto, a essência do julgamento moral é que não há algoritmo fácil para maximizar o “valor”, portanto, os sistemas que dependem de algoritmos são inadequados em situações que envolvem tais julgamentos. O protótipo do robô motorista preso entre um ônibus que se aproxima e matando os passageiros do carro ou evitando a morte dos passageiros se aproximando de uma calçada e matando um grupo de crianças em idade escolar demonstra esse ponto. Não temos uma função de otimização para essas situações. Quanto mais alavancarmos o talento humano com máquinas, mais importante será ter líderes que não apenas reconheçam, mas também adotem os grandes dilemas morais que as organizações enfrentam. O fato de que o mundo será cada vez mais controlado por máquinas sem uma bússola ética amplifica a importância de ter pessoas em nossa futura força de trabalho que possuam fortes valores morais.
Então, você tem: sete habilidades que um robô não tem e não terá no futuro previsível. Para ter certeza, os robôs ajudarão as pessoas a desenvolver esses tipos de habilidades, mas uma pessoa – de preferência você – possuirá tais habilidades. Em combinação, os elementos da nossa lista podem torná-lo comercialmente independente, quer você se inscreva em uma empresa, ganhe a vida na economia gig ou inicie sua própria organização.
Artigo Traduzido da Harvard Business Review. Fonte Original: https://hbr.org/2018/07/7-skills-that-arent-about-to-be-automated
